Au début du XXème siècle, la géophysique était encore une discipline nouvelle. Les frères Conrad et Marcel Schlumberger, originaires d'Alsace, eurent l'idée d'utiliser des mesures électriques pour en déduire la nature du sous-sol. Après avoir constaté la large gamme de résistivités présentes dans les rochers, ils mirent au point une méthode permettant de déduire la nature du sous-sol de leur mesure.
La résistivité est définie comme étant la capacité à s'opposer à la circulation du courant électrique. Elle correspond à la résistance d'un tronçon de matériau de 1 m de longueur et de 1 m² de section (...)
[...] Aussi, a toutes les chances d'être corrélé à u(n). La trajectoire moyenne n'est donc pas nécessairement celle du gradient déterministe. On peut cependant espérer qu'elle en soit proche, et que le caractère aléatoire se traduise par des fluctuations autour de cette valeur moyenne. Comme les estimées instantanées sont très variables, on pourrait penser que l'algorithme LMS a des performances très pauvres. Cependant, comme l'algorithme est par nature récursif, il moyenne ces estimées au cours des itérations, ce qui permet d'obtenir des performances acceptables. [...]
[...] Université Paris 12 Val-de-Marne Mémoire de stage de fin d'études Master 2 Spécialité : Traitement de l'Information Systèmes Distribués et temps Réel Thème Evaluation de techniques d'annulation de bruit de pompes pour un système de télémétrie dans la boue de forage Etudié par : Melle.Yasmine FOUILA A : Schlumberger Riboud Product Center, Clamart. Maitre de stage : Mme Sandra REYES Responsable Pédagogique : Mr.Boubaker DAACHI Année universitaire 2007-2008 Remerciements: Avant tout développement sur cette expérience professionnelle, il apparait opportun de commencer ce rapport de stage par des remerciements. [...]
[...] J. Benesty- INRS-EMT • Wideband adaptive pump noise cancellation Proposal Arnaud Jarrot (SRPC)-2007 • 60-Hz interference in electrocardiography J. C. Huhta and J. G. Webster, IEEE Trans. Biomed. [...]
[...] L'obtention de cette information à priori est impossible dans notre cas les bruits de pompes étant partie du signal observé, nous aurons besoin d'utiliser un algorithme adaptatif capable d'estimer ces statistiques d'une façon récursive, pour une application en temps réel. Il existe différents algorithme d'adaptation, celui que nous utiliserons sera l'algorithme LMS présenté ci-dessous. Chapitre2 Méthodes déployées Le problème majeur dans le gradient déterministe est que R uu et R du sont évidemment inconnus. On approchera donc ces grandeurs déterministes par des estimées Rˆ uu et Rˆ du(n) à l'instant n. Dans le cas du LMS, on choisit les estimées les plus simples possibles, à savoir : . ( 2.4 ) Ce sont simplement les estimées instantanées des corrélations. [...]
[...] Il existe cependant le problème de la lenteur de transition de bande passante à bande rejetée, le filtre converge lentement (500 échantillons), ce qui attenue la qualité du filtrage. Dans le but de respecter le compromis rapidité de convergence et stabilité du filtre, qui sont purement liés au pas d'adaptation µ de l'algorithme LMS, Nous avons effectué une série de tests avec différents pas d'adaptation, la convergence et la stabilité ont été observées directement sur l'évolution des coefficients Evolution des coefficients du filtre mu= 0.1 mu= mu= Frequency time Figure 3-14: Evolution des coefficients en fonction de mu. [...]
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