Rapport de stage chez Lesieur : réalisation d'un outil de prévision de ventes

Extraits

[...] Il fallait donc faire des opérations de soustraction afin de connaître le résultat sans cumul. D'où l'intérêt de l'utilisation de Excel, sous forme d'objets OLE (Object Linked and Embedded). Figure 5 : lignes du code d'un OLE 4.2 - Menu général de l'application : Une fois l'application ouverte, un choix entre prévision quotidienne ou mensuelle s'impose, comme le montre la figure suivante : Figure 6 : aspects de l'application Figure 7 : choix du mois Une fois le mois choisi, la prévision est affichée. [...]

[...] Dans tous les cas, on écrit : objet.propriété Lorsqu'on écrit une application Visual Basic, on crée un ensemble d'objets, et les procédures qui s'y rapportent. Lorsqu'on sauvegarde cette application, Visual Basic va créer un certain nombre de fichiers. Un fichier dit " projet " comportant l'extension .vbp . Ce fichier rassemble les informations générales de l'application (notamment les lignes de codes) Chapitre 3 : Réalisation 4.1 - Eléments du code Durant la réalisation du projet, l'implémentation de plusieurs forms (feuilles) a été indispensable. [...]

[...] 625*(x^1,1) Avril . 107*(x^1,44) Mai . 107*(x^1,53) Juin . 164*(x^1,38) Juillet . 219*(x^1,3) Août . 348*(x^1,15) Septembre . 248*(x^1,4) Octobre . 502*(x^1,1) Novembre . [...]

[...] 142*(x^1,34) L'application devant être plus précise, une étude de chaque calibre de chaque produit a été faite. Pour Lesieur plus omega3 1/2L par exemple, nous avons obtenu les courbes suivantes : Figure 2 : courbes de production de Lesieur plus omega3 1/2L Ces courbes ayant la même allure que celle de la somme de tous les produits, calibres confondus, la même fonction générera alors la prévision de ces calibres, ce qui rendra la tâche moins difficile. En d'autres termes, le même modèle donnera les prévisions pour chaque catégorie, et ce en multipliant par des facteurs, représentant la contribution de chaque calibre par rapport à la somme de production. [...]

[...] Pour ajuster un nuage de points à une courbe puissance , il suffit de faire le changement de variable Y = ln y , X = ln x , A = a , B = ln b , pour obtenir l'équation Y = AX + B , et d'utiliser ensuite l'ajustement linéaire par la méthode des moindres carrés sur les points (Xi , Yi). Ajustement linéaire par la méthode des moindres carrés Lorsque le nuage de points (xi , yi) est à peu près rectiligne, on peut envisager d'exprimer la liaison entre x et y sous forme de fonction affine y = ax + b Ainsi, douze équations ont été mises au point, correspondant aux douze mois de l'année. On retrouve alors : Janvier . 100*(x^1,44) Fevrier . 265*(x^1,37) Mars . [...]